大数据早已不是新鲜事，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
最近的一场人机围棋赛让大数据又走到的风口浪尖，与早些年国际象棋的人际大战不同，有媒体说AlphaGo是人工智能，而我认为其核心是对于大数据的使用。
对于大数据的运用阿里早已经开始，为了在有限的入口里拓展出更多的广告位，阿里系的电商网站必须要做精准推荐，来提高商品的销售转换率。那么如何做呢？
收集用户喜好
这是最常见的方法，根据用户收藏和购买商品类型推荐同类或者相关的商品，从而提高商品销售的转换率。
分析购买行为
在收集喜好的基础上更进一步深挖用户特性，例如：一个用户在半年内买了两双球鞋，这个用户可以被定性为一个喜欢运动的人，可以尝试向他推荐足球运动相关的商品，进一步的提升转换率。
只有女人更懂女人
最近听到越来越多的女同事朋友说：“淘宝网越来越好逛了”。表面的好逛，本质是推荐的精准。这里肯定发生了什么呢？我觉得这才是阿里大数据开始广泛使用的证明，针对海量的用户行为，让机器学习其中的规律，从性别、城市、喜好、商品规律、节日规律等多个维度分析每一个用户的喜好，从而进行精准营销，这才是超级计算机使用的极致。
曾经听到类似的故事发生在沃尔玛，“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。对于购物车的研究不再是沃尔玛的擅长，阿里等科技公司开始对用户数据进行分析，阿里从用户浏览、收藏、购物等灯所有行为进行大数据分析。于是又越来越多的“啤酒与尿布”被挖掘出来，运用之后立刻转换为经济效益。
2月18日，沃尔玛发布的业绩报告显示，截至1月31日的2016财年年度营业收入下滑0.7%至4821亿美元，据S&P Capital IQ data数据分析公司统计，这是该公司自1980年以来的首个年度销售下跌，被外界称为“35年来最差业绩”。
3月21日，阿里2016财年GMV突破3万亿元人民币。而2015年，中国社会消费品零售总额约为30万亿元人民币。3万亿，沃尔玛用了54年时间，阿里花了13年时间。相当于全国消费品零售总额的10%，也相当于一个国内中大型省的GDP。商业发展的“奇点”出现，新经济的脚步将逐渐超越传统经济， 以沃尔玛为代表的传统商业时代结束，阿里引领的新商业时代到来。
以沃尔玛为代表的传统商业增速停滞，而以科技公司为代表的新商业正生机勃勃。
